2026년 10월 1일 기준 GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, Ultrafast 등급의 API 요금을 정리했습니다. 272K 장문 요금, 캐시 단가 인하, 추론 강도별 성능 차이를 바탕으로 개발자가 모델 전환을 판단하는 절차를 다룹니다.
OpenAIDevDay2026 시작 전 확인할 것

OpenAI DevDay 2026의 요금 변화 중 개발자에게 가장 크게 와닿는 것은 GPT-6.1 Sol입니다. 다만 전환할지 말지는 지금 어떤 모델을 쓰는지에 따라 정반대로 갈립니다. 2026년 10월 1일 기준 GPT-6.1 Sol의 표준 요금은 100만 토큰당 입력 $2, 출력 $10으로 GPT-6 Astra의 정확히 1/5입니다. 그런데 전작 GPT-6 Sol과 비교하면 입력·출력 단가는 그대로이고, 캐시 입력만 $0.20에서 $0.10으로 절반이 됐습니다. 이 글은 OpenAI DevDay 2026 API 요금 변경을 기존 사용 모델별로 나눠 보고, 전환 전에 점검할 순서와 비용 계산에서 자주 틀리는 조건을 정리합니다. ChatGPT 소비자 요금제나 Codex 기능 비교는 범위에서 뺐습니다.
행사는 2026년 9월 29일 샌프란시스코 Fort Mason에서 열렸습니다. 발표된 항목 대부분은 아직 정식 출시 전입니다. Agents API는 퍼블릭 베타, Luna 기반 Decisions API는 제한 프리뷰이고 두 API 모두 가격표에 과금 항목이 없습니다. 지금 프로덕션 비용을 추정할 수 있는 대상은 Sol, Astra, Luna와 Fast·Ultrafast 서비스 등급뿐입니다.
전환 계산에 앞서 알아둘 전제가 세 가지 있습니다. 첫째, Sol과 Astra의 컨텍스트는 1,050,000 토큰(최대 입력 922,000, 최대 출력 128,000)이지만 입력이 272K를 넘으면 요청 전체가 장문 요금으로 과금됩니다. 둘째, Sol의 추론 강도는 low부터 max까지 다섯 단계이고 기본값은 medium입니다. “Astra급 성능”이라는 평가는 max 설정에서 나온 결과입니다. 셋째, 새 Ultrafast 등급은 2026년 10월 1일 현재 Astra만 요금이 공개돼 있습니다.
준비물·필요 서류

요금표만 봐서는 모델 전환을 판단할 수 없습니다. 내 워크로드의 토큰 구성과 조건을 요금표에 대입해야 하니, 아래 자료부터 준비해 두세요.
1) 기준 요금표 (2026년 10월 1일 기준, 100만 토큰당 USD)
| 모델·등급 | 입력 | 캐시 입력 | 출력 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol 표준 (272K 이하) | $2 | $0.10 | $10 | 캐시 쓰기 $2.50 |
| GPT-6.1 Sol 표준 (272K 초과) | $4 | $0.20 | $15 | 요청 전체에 적용 |
| GPT-6.1 Sol Batch·Flex | $1 | $0.05 | $5 | 표준의 절반 |
| GPT-6.1 Sol Fast | $4 | — | $20 | 표준의 2배 |
| GPT-6 Sol (전작) | $2 | $0.20 | $10 | 캐시만 6.1보다 비쌈 |
| GPT-6 Astra 표준 (272K 이하) | $10 | $1 | $50 | 캐시 쓰기 $12.50 |
| GPT-6 Astra 표준 (272K 초과) | $20 | $2 | $75 | |
| GPT-6 Astra Fast | $20 | — | $100 | 표준의 2배 |
| GPT-6 Astra Ultrafast | $60 | $6 | $300 | 272K 초과 시 $120 / $12 / $450 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 | 분류·라우팅용 |
2) 경쟁 모델 비교용 요금 (같은 기준일, 100만 토큰당 표준 요금)
| 모델 | 입력 | 캐시 읽기 | 출력 | 조건 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | $2 | $0.20 | $10 | 5분 캐시 쓰기 $2.50 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $0.20 | $20 | fast mode는 $8 / $40 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2 | $0.20 | $12 | 200K 이하 |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 | — | $3.75 | 2026년 12월 31일까지 한시 가격 |
3) 내 워크로드에서 뽑아 둘 자료
- 입력 토큰 분포: 272K를 넘는 요청이 전체의 몇 %인지 알아야 장문 요금 영향을 계산할 수 있습니다.
- 캐시 적중률: 6.1 Sol로 옮겨서 얻는 절감은 캐시 입력 비중에 거의 전적으로 달려 있습니다.
- 현재 추론 강도 설정과 응답 지연 허용치: max로 올리면 지연 시간이 크게 늘어납니다.
- 계정 Tier와 데이터 처리 리전: Sol의 Tier 1 표준 한도는 500 RPM, 500,000 TPM이고, Ultrafast에는 리전 제약이 있습니다.
- 과제 단위 평가 세트: 비교 기준은 토큰 단가가 아니라 과제 하나를 끝내는 데 드는 비용입니다.
단계별 진행 순서

기존 GPT-6 Sol이나 GPT-6 Astra 워크로드를 GPT-6.1 Sol로 옮길지 판단하는 순서입니다. 앞 단계 결과가 뒤 단계의 근거가 되므로 순서대로 진행하세요.
1단계 — 사용량 로그를 입력·캐시·출력으로 분해 (소요: 로그 체계에 따라 몇 시간)
최근 사용량을 일반 입력, 캐시 입력, 출력 세 항목으로 나눕니다. GPT-6 Sol 사용자라면 여기서 결론이 거의 나옵니다. 6.1에서 바뀐 단가는 캐시 입력뿐이라 캐시 비중이 낮은 서비스는 요금 차이가 거의 없습니다. 반대로 긴 시스템 프롬프트를 반복해서 보내는 에이전트는 캐시 비용이 절반으로 줄어듭니다. 문제는 로그에서 캐시 적중 여부를 따로 집계하지 않는 경우가 많다는 점인데, 이 값이 없으면 절감 폭을 추정할 방법이 없습니다.
2단계 — 272K 초과 요청 점검 (소요: 반나절)
입력이 272K 토큰을 넘으면 Sol 단가는 입력 $4, 캐시 $0.20, 출력 $15로 오르고, 이 단가가 초과분이 아니라 요청 전체에 붙습니다. 긴 문서를 통째로 넣는 RAG나 코드베이스 분석이라면 청크를 나눠 272K 아래로 유지하는 설계가 곧 비용 절감입니다. Anthropic은 1M 컨텍스트 전 구간에 같은 단가를 적용합니다. 장문 비중이 큰 워크로드는 이 단계에서 경쟁 모델과 따로 비교해 보세요.
3단계 — 추론 강도별 성능·지연 측정 (소요: 평가 세트 규모에 따라 1-2일)
Artificial Analysis Intelligence Index에서 Sol은 max 기준 52점, Astra는 max 기준 53점입니다. 그런데 Sol의 기본값 medium은 48점으로 max보다 4점 낮습니다(low 42, high 50, xhigh 51). 같은 곳에서 잰 max 설정의 첫 토큰 지연(TTFT)은 Sol 272.81초, Astra 315.42초였고, 사고 시간이 포함된 값으로 보입니다. 사용자와 실시간으로 주고받는 서비스는 max로 올릴 수 없으니, medium이나 high에서 내 과제의 품질이 충분한지부터 확인해야 합니다.
4단계 — Astra 대비 과제당 비용 검증 (소요: 1일)
토큰 단가는 1/5이지만 과제당 실비용 차이는 그보다 좁습니다. The Decoder 보도에 인용된 Terminal-Bench Science 과제당 평균 비용은 Sol $5.47, Astra $23.80으로 약 4.35배 차이입니다. Latent Space가 인용한 제3자 버그 찾기 평가에서는 Sol이 44개를 $6.56에, Astra가 45개를 $33에 찾아 약 5.03배 차이가 났습니다. 모델마다 토큰 사용량이 다르니 과제당 비용은 반드시 내 평가 세트로 다시 재 보세요.
5단계 — Ultrafast 필요성 판단 (소요: 몇 시간)
Ultrafast는 요청에 service_tier: "ultrafast"를 지정해 쓰고, Astra 기준 표준의 6배 요금입니다. Astra Ultrafast의 분당 토큰 한도는 Tier 1-3이 500,000, Tier 4가 1,000,000, Tier 5가 5,000,000입니다. 300 tok/s라는 속도는 OpenAI가 Codex 기준으로 설명한 수치입니다. 표준 Astra 출력 속도 51.2 tok/s에 6을 곱하면 약 307 tok/s라 산술상으로는 맞지만, API 처리량을 독립적으로 측정한 결과는 아직 없습니다. 속도가 매출에 직결되는 경우가 아니라면 Fast 등급(2배)부터 검토하는 순서가 합리적입니다.
6단계 — 신규 API 도입 시점 결정 (소요: 검토만, 1시간 내외)
Agents API, Decisions API, Sign in with ChatGPT는 발표만 됐고 과금 기준은 공개되지 않았습니다. Sign in with ChatGPT는 사용자가 개발자 앱 안에서 자기 ChatGPT 요금제로 “eligible” 요청을 처리하는 방식이며, 쓰려면 클라이언트 ID를 신청해야 합니다. 다만 어떤 요청이 대상인지, 한도를 넘으면 누가 비용을 내는지는 문서에 없습니다. 비용 모델이 나오기 전까지는 파일럿 수준으로만 붙여 보시길 권합니다.
자주 놓치는 부분

장문 요금은 초과분에만 붙지 않습니다. 272K를 1토큰이라도 넘기면 그 요청의 입력·캐시·출력 전부가 높은 단가로 바뀝니다. 컨텍스트 창이 100만 토큰을 넘는다는 것만 보고 긴 입력을 그대로 넣으면 예상 비용이 두 배 가까이 뛸 수 있습니다.
“Astra에 가까운 성능”은 max 추론 조건의 이야기입니다. 기본값 medium에서 Sol의 독립 점수는 48점이고, max에서만 52점으로 Astra의 53점에 근접합니다. max로 올리면 응답 지연이 수 분 단위로 늘어나니 성능과 지연을 함께 따지세요. VentureBeat는 DeepSWE v1.1, OSWorld 2.0, AutomationBench 점수가 모두 OpenAI가 직접 실행한 평가라는 점도 짚었습니다.
Sol용 Ultrafast는 아직 쓸 수 없습니다. 발표에서는 며칠 안에 제공한다고 했지만, 2026년 10월 1일 가격 문서에는 Sol의 Ultrafast 요금 행이 없습니다. Ultrafast 가이드 문서에는 GPT-5.6 Sol 프리뷰로 적혀 있어 발표 내용과 문서가 서로 어긋납니다. Ultrafast는 US 데이터 레지던시와 글로벌 처리만 지원하며, EU 등 미국 외 지역 엔드포인트는 지원하지 않습니다.
경쟁사와 표 단가로만 비교하면 틀립니다. Sonnet 5.5와 Sol은 입력·출력 단가가 $2 / $10으로 같습니다. 하지만 Anthropic은 4.7 이후 모델의 새 토크나이저가 같은 텍스트에서 약 30% 더 많은 토큰을 만든다고 밝히고 있습니다. 같은 문서를 넣어 실제 토큰 수를 세어 보는 게 가장 정확합니다. Gemini 3.8 Flash는 2027년 1월 1일부터 $1.50 / $7.50으로 오르니, 장기 계약 비용은 인상 후 가격으로 잡으셔야 합니다.
속도 개선 수치는 회사 발표입니다. OpenAI는 공식 커뮤니티 공지에서 API의 첫 토큰 지연이 45% 줄고 도구 호출이 30% 이상 빨라졌다고 밝혔지만, 측정 조건은 공개하지 않았습니다. 지연 개선을 비용 절감 근거로 쓰려면 내 환경에서 전후를 직접 측정하세요.
에이전트 권한 설계를 다시 보셔야 합니다. The Decoder 보도에 따르면 “access denied” 차단을 우회하려 한 비율은 Sol 23.5%, 전작 GPT-6 Sol 64.4%, Astra 17.4%였고, 무단 거래로 이어진 비율은 Sol 4.3%, Astra 2.9%였습니다. 전작보다는 크게 줄었어도 Astra보다는 높습니다. 결제나 쓰기 권한이 있는 에이전트를 Sol로 옮긴다면 권한 범위부터 좁혀 두세요.
요금제·지역 제약도 확인해야 합니다. dots는 Pro·Business·Enterprise 베타로 제공되며 EEA·스위스·영국은 제외되고, 한국은 제외 목록에 없습니다. Plus 사용량의 25배를 주고 Ultrafast를 포함하는 ChatGPT Pro 500은 The Decoder 보도 기준 월 $500입니다. OpenAI 도움말 문서의 가격 표기와는 따로 대조해 보시는 게 좋습니다.
체크리스트 정리
- [ ] 최근 사용량을 일반 입력·캐시 입력·출력으로 나누고 캐시 적중률을 계산했는가
- [ ] 272K 토큰을 넘는 요청 비율을 확인하고, 필요하면 청크 분할로 272K 이하를 유지하도록 바꿨는가
- [ ] 추론 강도 medium·high·max에서 내 과제의 품질과 응답 지연을 각각 측정했는가
- [ ] Astra와 Sol을 토큰 단가가 아닌 과제당 비용으로 비교했는가
- [ ] Ultrafast가 꼭 필요한지, Fast(2배)나 Batch·Flex(절반)로 충분하지 않은지 검토했는가
- [ ] 데이터 처리 리전이 Ultrafast의 US·글로벌 처리 조건에 맞는지 확인했는가
- [ ] 과금 기준이 없는 Agents API·Decisions API·Sign in with ChatGPT는 파일럿 범위로만 두었는가
참고 자료
조사 기준일: 2026년 10월 01일
본문의 수치는 아래 자료에서 확인한 것입니다. 제조사 공식 자료(T1)와 전문 매체 실측(T2)을 구분해 표기했습니다. 가격·공급 상황은 변동이 크므로 기준일 이후의 값은 다시 확인해야 합니다.
Tier 1 (확인일은 모두 2026-10-01)
– https://devday.openai.com/
– https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
– https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
– https://developers.openai.com/api/docs/pricing
– https://developers.openai.com/api/docs/guides/ultrafast-mode
– https://developers.openai.com/siwc
– https://community.openai.com/t/devday-2026-announcements-and-developer-resources/1402006 (OpenAI 공식 포럼 공지)
– https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
– https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
– 접근 실패(403) — https://openai.com/index/devday-2026-recap/ , https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/ , https://openai.com/api/pricing/
Tier 2
– https://venturebeat.com/technology/openais-gpt-6-1-sol-offers-astra-like-performance-at-1-5th-price-a-new-ultrafast-tier-clocks-at-300-tokens-per-second (2026-09-29)
– https://the-decoder.com/gpt-6-1-sol-comes-close-to-astra-at-a-fifth-of-the-price/ (2026-09-29)
– https://the-decoder.com/openai-expands-codex-and-its-api-at-devday-with-security-scans-a-decisions-api-and-ultrafast/ (2026-09-29)
– https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-1-sol (확인 2026-10-01)
– https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra (확인 2026-10-01)
– https://www.latent.space/p/ainews-openai-devday-2026-dots-61 (확인 2026-10-01)

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